AI voor L&D professionals
Van leren ontwikkelen naar leerkeuzes verantwoorden
AI verandert niet wat L&D doet.
Het verandert wat L&D moet kunnen uitleggen. Het vraagt om positioneren.
Leren en ontwikkelen staat steeds vaker midden in strategische discussies.
Over performance.
Over prioriteiten.
Over schaarse middelen.
En steeds vaker klinkt daarbij dezelfde vraag:
Waarom doen we dit leren eigenlijk?
Niet:
is het goed ontworpen?
maar:waar draagt dit aan bij?
en waarom dit, en niet iets anders?
AI maakt die vraag onvermijdelijk.
Niet omdat AI leren automatisch beter maakt,
maar omdat het zichtbaar maakt waar leerkeuzes onvoldoende onderbouwd zijn.
AI legt een spanning bloot die al langer bestaat
Veel leerinterventies zijn logisch gegroeid.
Ze werken.
Ze worden gewaardeerd.
Maar zodra strategie en performance onder druk staan, verandert het gesprek.
Dan gaat het niet meer over kwaliteit van leren, maar over relevantie en prioriteit.
AI versnelt dat moment.
Niet de technologie zelf is spannend,
maar de vraag:
kunnen we onze leerkeuzes nog uitleggen als strategische keuzes?
Deze training gaat niet over meer leren
maar over betere afwegingen
AI wordt vaak gepresenteerd als een manier om leren:
sneller te ontwikkelen,
persoonlijker te maken,
efficiënter te organiseren.
In de praktijk vraagt AI iets anders van L&D:
scherpte in het formuleren van leerdoelen die aantoonbaar aansluiten op organisatiedoelen;
het vermogen om onderscheid te maken tussen leren, informeren en presteren;
inzicht in wanneer AI ondersteunend is, en wanneer het vooral afleidt;
taal om leerkeuzes te verbinden aan strategie, prioriteiten en besluitvorming.
Zonder dit kader wordt AI in L&D:
een productiemiddel voor content,
een versneller van bestaande programma’s,
zichtbaar actief, maar strategisch kwetsbaar.
Deze training is er niet om L&D productiever te maken.
Maar om L&D inhoudelijk steviger te positioneren.
Wat deze training je biedt
De training AI voor L&D-professionals helpt je AI plaatsen binnen de context van:
leerstrategie,
organisatiedoelen,
besluitvorming en prioritering.
Niet om ‘bij te blijven’.
Maar om leren expliciet te positioneren als strategisch instrument.
Je gebruikt AI als hulpmiddel om:
aannames achter leerinterventies zichtbaar te maken;
scherpere ontwerpkeuzes te maken;
de relatie tussen leren, werk en organisatiedoelen expliciet te maken;
je rol als L&D-professional te versterken in strategische gesprekken.
AI is hier geen oplossing voor L&D-vraagstukken,
maar een middel om ze beter te doordenken, onderbouwen en verdedigen.
Ruim 200 L&D professionals gingen je al voor:
‘Deze training dwong me om scherper te kijken naar de vraag waarom we bepaalde leerinterventies inzetten. Niet meer vanuit aanbod of traditie, maar vanuit wat de organisatie daadwerkelijk nodig heeft.’
Pieter de Graff — L&D Manager
‘Wat ik sterk vind, is dat deze training L&D niet neerzet als uitvoerder of facilitator, maar als inhoudelijk gesprekspartner. Ik heb nu meer houvast om leerkeuzes te bespreken met management en business, juist wanneer die keuzes ter discussie staan.’
Nora Smit — Onderwijskundige en Trainer
’AI bracht bij ons vooral veel vragen en verwachtingen met zich mee. Deze training gaf mij rust, omdat ik nu een helder kader heb om te bepalen wat wel en niet passend is binnen onze leerstrategie. Het gaat niet over meer leren, maar over beter onderbouwde keuzes.’
Emmely Dekkers — Opleidingsadviseur
Wat je leert (concreet)
In deze training ontwikkel je een stevige basis om AI professioneel te beoordelen en toe te passen binnen L&D-contexten. Je leert onder andere:
1. Begrijpen & wegen
hoe AI werkt en wat dit betekent voor leren en ontwikkelen;
hoe AI helpt om leerkeuzes en aannames expliciet te maken;
hoe je AI-output beoordeelt op didactische kwaliteit, relevantie en bias.
2. Toepassen met scherpte
AI-tools gebruiken die aantoonbaar waarde toevoegen aan L&D;
AI inzetten voor ondersteuning bij analyse, ontwerp en evaluatie;
werken met AI-agents, zonder de verantwoordelijkheid voor leerontwerp uit handen te geven.
3. Positioneren & legitimeren
hoe leren zich verhoudt tot strategie, performance en organisatiedoelen;
hoe je leerkeuzes onderbouwt in gesprekken met management en business;
hoe je voorkomt dat L&D wordt afgerekend op activiteit in plaats van relevantie.
Je werkt met voorbeelden uit:
leerontwerp en didactiek;
ontwikkeling van leermaterialen;
leerdata en evaluatie;
strategisch L&D-beleid;
organisatieontwikkeling.
Je leert niet alleen wat AI kan, maar vooral wanneer leren daadwerkelijk bijdraagt, en wanneer niet.
Van inzicht naar organisatiecontext
Bij de training ontvang je een uitgebreide AI-implementatiegids.
Deze helpt je om inzichten te vertalen naar jouw organisatie, met aandacht voor:
strategische kaders en prioriteiten;
samenhang tussen L&D, HR, management en business;
besluitvorming en governance rond leren.
Geen blauwdruk. Wel houvast om AI bewust en strategisch te positioneren.
Voor wie deze training bedoeld is
Deze training is bedoeld voor L&D-professionals die:
merken dat de strategische waarde van leren vaker ter discussie staat;
AI niet alleen willen toepassen, maar ook willen kunnen verantwoorden;
zoeken naar houvast bij leer- en ontwerpkeuzes;
leren expliciet willen verbinden aan organisatiedoelen;
geen hype of tooltraining zoeken, maar professionele scherpte.
Je hebt geen voorkennis van AI nodig.
Wel de bereidheid om kritisch te kijken naar je eigen leerkeuzes en aannames.
Wat het je oplevert
Na deze training:
begrijp je wat AI wel en niet kan betekenen voor L&D;
maak je scherpere, beter onderbouwde leerkeuzes;
heb je taal en kader voor strategische gesprekken;
sta je steviger in je rol als L&D-professional.
Je ontvangt het certificaat AI voor Learning & Development als bevestiging van deze inhoudelijke basis.
Praktische informatie
Online, in je eigen tempo
Direct toegang na inschrijving
Investering: €149,- excl. btw
Betaling via iDeal, creditcard of factuur
👉 Schrijf je in wanneer leren niet meer alleen over ontwikkelen gaat, maar over strategische keuzes.
Reviews